Data Science
Notre équipe Data Science vous accompagne de bout en bout sur la chaîne de valorisation de vos données.
Equipe
Kernix vous accompagne tout au long de votre projet data grâce à un processus en 4 étapes :
- Compréhension business : il s’agit de comprendre les objectifs business afin de les traduire en cas d’usages orientés data et de définir des mesures de la performance du projet.
- Identification et préparation des données pertinentes pour le projet, qu’elles proviennent de sources internes ou externes.
- Analyse et modélisation des données grâce à des techniques telles que le machine learning, le text mining ou le graph mining entre autres.
- Démonstration de la création de valeur grâce à une data visualization, une application en ligne ou simplement des scripts permettant d’implémenter les modèles.
Compréhension business
Décrire des cas d’usages et des mesures de la performance.
Préparation des données
Analyser le véritable potentiel des données et choisir les cas d’usage les plus prometteurs.
Analyse et modélisation
Concrétiser et modéliser les opportunités de création.
Création de valeur
Développer les outils pour convaincre et aller plus loin. Industrialiser ou automatiser la création de valeur. Explorer d’autres cas d’usage pour d’autres opportunités.
