JIN est une agence européenne de conseil en communication, spécialiste de l’influence digitale et des relations publiques, qui accompagne les entreprises et les organisations pour créer une influence positive.

Consciente que l’innovation technologique est primordiale pour maintenir la compétitivité des entreprises, en 2024, JIN se rapproche de l’agence Kernix dans le but de développer un outil capable de fournir aux entreprises françaises une solution intelligente et souveraine de production de communiqués de presse.
Cet outil doit pouvoir être exploité au moyen d’un prompt unique et sur la base d’un historique de données propriétaires.

Grâce à la région Île-de-France, ce projet a pu être partiellement financé dans le cadre du programme Pack IA.

Des entraînements spécifiques de modèles pré-entraînés ont été fait de manière à apprendre le style des communiqués de presse du groupe et exploiter les données issues d’autres communiqués de presse.
Pour cela, compte tenu de la volumétrie des modèles utilisés (nombres de paramètres), des méthodes Parameter Efficient Fine Tuning (PEFT) ont été employées. Notons que les méthodes de génération augmentée de récupération (RAG), souvent utilisées pour ces besoins, ne pouvaient pas être employées dans ce cas compte tenu de la taille du contexte à présenter à l’étape de génération.
La fervente ébullition autour de ces sujets et la sortie de nombreux grands modèles de langage toujours plus performants durant cette période (ex : Mistral, Llama2 et leurs nombreux dérivés) a conduit à de nombreuses adaptations au cours du projet.